புது தில்லி: “இந்தியா AI-ன் தலைநகராக மாறும்” என்று நாம் முழக்கமிட்டுக் கொண்டிருக்கும் வேளையில், அதன் அடிப்படை கட்டமைப்பில் உள்ள ஓட்டைகளை ராகவ் பால் சுட்டிக்காட்டியுள்ளார். இந்தியா உண்மையான ‘AI வல்லரசாக’ மாற வேண்டுமானால், சில அடிப்படை மாற்றங்கள் அவசியம் என அவர் வலியுறுத்துகிறார்.
1. தரவு மையங்கள் மட்டும் வெற்றியைத் தராது
இந்தியாவில் தற்போது அதிக அளவிலான தரவு மையங்கள் (Data Centres) உருவாக்கப்பட்டு வருகின்றன. இது ஒரு நல்ல தொடக்கம் என்றாலும், இது மட்டுமே AI புரட்சிக்கு ஈடாகாது.
- கட்டிடங்கள் vs மூளை: தரவு மையங்கள் என்பது வெறும் ‘கட்டிடங்கள் மற்றும் சர்வர்கள்’ மட்டுமே. AI-ன் உண்மையான பலம் அதன் அல்காரிதம்களிலும் (Algorithms), மென்பொருள் கண்டுபிடிப்புகளிலும் (Innovations) தான் உள்ளது.
- இந்தியாவின் நிலை: நாம் தற்போது மற்ற நாடுகளின் தொழில்நுட்பங்களைச் சேமித்து வைக்கும் இடமாக (Storage Hub) மட்டுமே வளர்ந்து வருகிறோம். ஆனால், புதிய AI மாடல்களை உருவாக்கும் ‘மூளையாக’ (Creator) இன்னும் மாறவில்லை.
2. சிலிகான் மற்றும் செமி-கண்டக்டர் சவால்
AI-க்குத் தேவையான அதிவேக கம்ப்யூட்டிங் திறனை வழங்க ‘சிப்’ (Chip) தயாரிப்பு மிக முக்கியம்.
- சார்பு நிலை: இந்தியா இன்னும் உயர்தர சிப்கள் மற்றும் செமி-கண்டக்டர்களுக்கு வெளிநாடுகளையே நம்பியுள்ளது.
- தேவை: சொந்தமாக சிப்களை வடிவமைக்கும் மற்றும் தயாரிக்கும் திறன் இல்லாமல் AI சாம்ராஜ்யத்தை ஆள முடியாது என ராகவ் பால் எச்சரிக்கிறார்.
3. திறமை மற்றும் ஆராய்ச்சி (R&D)
இந்தியாவிடம் அதிக அளவிலான மென்பொருள் பொறியாளர்கள் உள்ளனர். ஆனால், அவர்கள் ‘AI பயனாளர்களாக’ (Users) மட்டுமே இருக்கிறார்கள்.
- ஆராய்ச்சிப் பற்றாக்குறை: அடிப்படை AI ஆராய்ச்சியில் (Deep Learning, Neural Networks) இந்தியா முதலீடு செய்ய வேண்டும்.
- கல்வி முறை: பல்கலைக்கழகங்கள் வெறும் டிகிரி வழங்கும் இடமாக இல்லாமல், புதிய AI தொழில்நுட்பங்களைக் கண்டுபிடிக்கும் களமாக மாற வேண்டும்.