2026-ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில், AI என்பது வெறும் ‘சாட்பாட்’ (Chatbot) என்ற நிலையிலிருந்து மாறி, ஒரு பணியைச் சுதந்திரமாகச் செய்து முடிக்கும் ‘ஏஜெண்ட்’ (Agent) ஆக உருவெடுத்துள்ளது.
1. போரிஸ் செர்னி சொல்வது என்ன?
போரிஸ் செர்னி குறிப்பிடுவது என்னவென்றால், இதுவரை AI நமக்குத் தகவல்களை மட்டுமே தந்தது. ஆனால் இப்போது அது:
- கணினியைத் தானாகவே இயக்கும்.
- மென்பொருள்களை (Software) உருவாக்கும் மற்றும் இயக்கும்.
- சிக்கலான கோப்புகளை ஆய்வு செய்து முடிவுகளை எடுக்கும்.
அவரது கணிப்பு: “மென்பொருள் பொறியாளர்” (Software Engineer) என்ற பதவியே மறைந்து போகலாம். இனி அனைவரும் மென்பொருள்களை உருவாக்கும் திறன் கொண்டவர்களாக மாறுவார்கள். இந்த அதிரடி மாற்றம் பலருக்கு வேலை இழப்பையோ அல்லது வேலையின் தன்மையில் பெரும் மாற்றத்தையோ ஏற்படுத்தும் என்பதால் இது “வலியுள்ளதாக” இருக்கும் என்கிறார்.
2. எந்தெந்த வேலைகள் அதிகம் பாதிக்கப்படும்?
கணினி முன்னால் அமர்ந்து செய்யப்படும் பின்வரும் வேலைகளில் AI-ன் ஆதிக்கம் அதிகமாக இருக்கும்:
- ஆரம்ப நிலை புரோகிராமிங்: எளிய குறியீடுகளை (Boilerplate code) எழுதுவது.
- தரவு உள்ளீடு மற்றும் ஆய்வு (Data Entry & Analysis): பெரிய அளவிலான தரவுகளைச் சீரமைப்பது.
- வாடிக்கையாளர் சேவை (Customer Support): மின்னஞ்சல் மற்றும் சாட் மூலம் பதிலளிப்பது.
- நிர்வாகப் பணிகள்: சந்திப்புகளைத் திட்டமிடுதல், கோப்புகளை வரிசைப்படுத்துதல்.
3. எவை மாறாது? (மனிதர்களுக்கான வாய்ப்பு)
AI எவ்வளவு வளர்ந்தாலும், பின்வரும் திறன்களுக்கு மனிதர்களின் தேவை 2026-லும் குறையவில்லை:
- முடிவெடுத்தல் (Judgment): 100 வழிகளில் ஒரு வேலையைச் செய்ய AI சொன்னாலும், அதில் எது நமது சூழலுக்குச் சரியானது என்பதை மனிதர்கள்தான் தீர்மானிக்க முடியும்.
- படைப்பாற்றல் மற்றும் ரசனை (Creativity & Taste): ஒரு பிராண்டின் உணர்வையும், ரசனையையும் AI-ஆல் முழுமையாகப் பிரதிபலிக்க முடியாது.
- தலைமைத்துவம் மற்றும் உணர்ச்சிகள் (Leadership & Empathy): ஒரு குழுவை வழிநடத்துவது, மனித உணர்வுகளைப் புரிந்து கொள்வது.
4. 2026-ல் புதிய வேலைவாய்ப்புகள்
பழைய வேலைகள் மறைந்தாலும், புதிய துறைகள் உருவாகி வருகின்றன:
- AI ஏஜெண்ட் ஆர்க்கிடெக்ட்: AI ஏஜெண்டுகளை வடிவமைத்து மேற்பார்வையிடுபவர்கள்.
- AI தணிக்கையாளர்கள் (AI Forensics): AI தரும் முடிவுகளில் பிழைகள் அல்லது பாரபட்சம் உள்ளதா எனச் சரிபார்ப்பவர்கள்.
- தீர்வு பொறியாளர்கள் (Solution Engineers): ஒரு வணிகப் பிரச்சினைக்கு AI-ஐ எப்படிப் பயன்படுத்தலாம் என்று யோசிப்பவர்கள்.
சுருக்கமான அட்டவணை: பழைய vs புதிய வேலைமுறை
| அம்சம் | பழைய முறை (2024-க்கு முன்) | புதிய முறை (2026) |
| முக்கியப் பணி | குறியீடு எழுதுதல், கட்டுரை எழுதுதல் | AI தரும் முடிவுகளைச் சரிபார்த்தல் (Reviewing) |
| திறன் தேவை | தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் | AI-ஐக் கையாளும் திறன் (AI Fluency) |
| மதிப்பு | உழைக்கும் நேரம் (Working Hours) | கொடுக்கப்படும் தீர்வின் தரம் (Outcome) |